전영역 이상 해결국(AARO): GoFast 케이스 해결 카드 방법론 최종
GoFast 케이스 해결
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GoFast Case Resolution
분류되지 않음 모든 도메인 이상 해결 사무실 미국 국방부 사례: “빨리 가세요” 사건 해결 | 2025년 2월 6일 사례 개요 케이스 필수사항 2015년 1월 미해군 F/A-18F 조종사 위치 : 플로리다 동부해안 Forward Looking을 사용하여 개체를 기록했습니다. 날짜: 2015년 1월 적외선(FLIR) 센서 약 13,000피트 대서양 연안의 대서양 위 물체 고도(보고됨): 바다 근처 플로리다. 표면 영상에는 물체가 움직이는 모습이 등장했습니다. 물체 고도(평가): 13,000피트 고속으로. AARO는 확실히 할 수 없습니다 개체 속도(보고됨): 에 나타남 개체를 식별했지만 아니요로 표시되었습니다. 빠른 속도로 움직이다 비정상적인 성능 특성. 물체 속도(평가): 5mph - 92mph 국방부가 공식적으로 발표한 2020년 "Go Fast" 비디오. 물체 모양(보고됨): 원형에 사용할 수 있습니다. 해군의 FOIA 독서에서 공개 시청 물체 모양(평가): 구형 또는 방. 편원 타원체 주요 결과 기자: 미 해군 AARO는 센서가 전방 감시 적외선이라는 점을 높은 신뢰도로 평가합니다. 물체는 변칙적인 속도로 움직이지 않았습니다. 보고된 행동: 고속으로 이동 AARO의 분석에 따르면 다음과 같습니다. 바다 표면 근처 • 물체의 고도는 다음과 같습니다. 평가된 행동: 움직이는 물체 약 13,000피트. 대략 5~92mph 사이 • 물체의 속도는 약 13,000피트 32m/s(72mph) ~ 72m/s(161mph) 결과 요약과 관련된 제목에 따라 다름: 높은 신뢰도 바람. 개체에 대한 보상은 변칙성을 나타내지 않았습니다. 물체의 성능 특성에 대한 바람의 기여 속도, 대략적인 속도 범위는 2입니다. m/s(5mph) ~ 41.3m/s(92mph). • 물체의 방향은 바람 방향에서 최대 32° 벗어났습니다. AARO의 분석 중에 수행된 시뮬레이션에서는 차이가 훨씬 적은 것으로 나타났습니다. 어떤 시뮬레이션에서도 물체는 바람의 반대 방향으로 움직이지 않았습니다. 1 분류되지 않음 분류되지 않음 물체의 실제 속도와 이동 방향(헤딩)을 결정하려면 F/A를 알아야 합니다. 18F 방향입니다. AARO는 항공기를 기준으로 물체의 속도와 방향을 계산했습니다. 비디오 디스플레이에는 항공기의 방향이 포함되어 있지 않습니다. AARO가 물체의 위치를 계산했습니다. 그리고 가능한 풍향(0° - 360°)의 전체 범위에 대한 이동 방향을 설명합니다. F/A-18F의 고도와 물체의 고도 사이의 대기 조건의 차이. 이 포괄적인 모델링을 통해 물체가 이동했는지 여부에 대한 AARO의 평가가 이루어졌습니다. 바람에 맞서서 가능한 모든 이동 방향에 대해 변칙적으로 행동했는지 여부. AARO는 두 물체의 고도(13,000피트)에서 과거의 풍속과 방향을 고려했습니다. 이벤트 발생 시간 및 장소 근처에서 측정된 항공기 고도(25,000피트): • 13,000피트에서 풍속은 서쪽(265°)에서 30.9m/s(69mph)였습니다. • 25,000피트에서 풍속은 서쪽 남서쪽(255°)에서 52m/s(116mph)였습니다. 그림 1은 바람을 보상하면서 계산된 물체의 가능한 속도 범위를 보여줍니다. 13,000피트의 속도. 이는 "본질적인" 속도로 간주됩니다. 고유 속도 0m/s 이는 물체가 바람, 즉 약 30.9m/s의 속도로 움직이고 있음을 나타냅니다. 그림 1: y축은 바람 효과가 제거된 개체의 속도를 나타냅니다. x축은 바람의 방향을 나타냅니다. F/A-18F의 기체 기하학적 구조에 대한 방향(0°는 역풍)입니다. 곡선은 물체의 범위를 나타냅니다. 각 각도에서의 속도. 순풍, 역풍, 측풍의 경우는 컬러 선으로 표시됩니다. 객체의 가장 낮은 속도는 역풍 근처에서 발생하고 가장 높은 속도는 순풍에서 발생합니다. 그림 2는 13,000도에서의 풍향을 기준으로 물체의 가능한 방향 범위를 보여줍니다. 피트 방향이 0°이면 물체가 바람과 같은 방향으로 움직이고 있음을 나타냅니다. 2 분류되지 않음 분류되지 않음 그림 2: y축은 13,000피트에서 물체의 방향과 바람 방향 간의 차이를 나타냅니다. x축은 F/A-18F의 기체 형상을 기준으로 바람의 방향을 나타냅니다(0°는 역풍임). 곡선 바람과 비교하여 물체의 가능한 방향 범위를 나타냅니다. 순풍, 역풍, 측풍 색깔있는 선으로 표시됩니다. 풍향에서 UAP 이동 방향의 최대 편차는 다음과 같습니다. 32.1°. 그림 1과 2를 사용하면 어떤 환경에서든 바람과 비교하여 물체의 속도와 방향을 찾을 수 있습니다. 풍향에 따른 F/A-18F의 이동 방향. 예를 들어, 물체의 겉보기 속도와 방향은 여기에 4가지 시나리오에 대해 요약되어 있습니다. 왼쪽에서 측풍, 오른쪽에서 뒷풍, 측풍. 1. 역풍(바람을 타고 날아가는 항공기): 물체가 2.0m/s(5mph) 더 빠르게 이동했습니다. 바람이 부는 방향으로 5° 정도 바람이 불고 있습니다. 2. 왼쪽 측풍(왼쪽에서 불어오는 바람): 물체가 26.5m/s(59mph) 이동했습니다. 바람보다 더 빠르게, 바람 반대 방향으로 31.5° 향합니다. 3. 순풍(바람을 타고 날아가는 항공기): 물체가 41.3m/s(92mph) 더 빠르게 이동했습니다. 바람은 반대 방향으로 12.3° 향합니다. 4. Right Crosswind(오른쪽에서 불어오는 바람): 물체가 27.7m/s(62) 이동했습니다. mph) 바람보다 빠르게, 바람 반대 방향으로 9.5° 향합니다. 물체의 성능 특성은 각 지역의 역사적 바람 조건과 일치합니다. 시나리오. AARO는 개체가 변칙적인 성능 특성을 나타내지 않았다고 평가합니다. 물체의 겉보기 빠른 속도는 운동 시차로 인해 발생합니다. 운동 시차는 광학적 정지해 있거나 느리게 움직이는 물체가 움직이는 것처럼 관찰자가 인지하도록 유도하는 효과 움직이는 프레임에서 볼 때 대상 객체의 실제 속도보다 훨씬 빠릅니다. 3 분류되지 않음 분류되지 않음 참조. 관찰자가 관찰된 물체에 대해 상대적으로 더 빠르게 움직일수록 이 효과는 발음됩니다. 데이터 품질 및 방법론 AARO는 공개적으로 사용 가능한 34초 FLIR 비디오를 분석했습니다. 함께 제공되는 메타데이터는 더 이상 사용할 수 없습니다. 비디오 디스플레이가 충분하게 제공되었습니다. 물체의 고도와 가능한 속도 범위를 평가하기 위한 정보. 디스플레이에 다음이 표시되었습니다. • FLIR 센서에서 대상까지의 범위(거리). • FLIR 카메라의 방위각(좌우 각도) 및 고도(상하 각도). • 항공기의 고도, 속도 및 기울기(뱅크 각도). 녹화 중 항공기의 정확한 위치와 방향(나침반 방향)은 알 수 없습니다.1 AARO는 항공기의 방향이 다르기 때문에 물체에 대한 단일 속도나 방향을 계산할 수 없습니다. 계산된 비행 경로는 정확한 방향에 따라 달라지며, 물체의 계산된 위치는 항공기 위치에. 대신 분석에서는 가능한 모든 항공기 방향(0°부터)을 고려했습니다. 360°까지) 물체의 가능한 속도와 방향 범위를 계산합니다. 이러한 계산 센서에서 물체 및 센서까지의 범위가 넓기 때문에 작은 오차 범위가 포함됩니다. 각도는 소수점 이하 한 자리까지만 정확합니다. AARO는 영상의 낮은 해상도와 물체의 범위로 인해 물체의 크기를 판단할 수 없습니다. 물체에 대한 센서. 그러나 픽셀 분석(물체의 크기를 기반으로 측정하는 방법) AARO의 IC(Intelligence Community)에서 알려진 크기로 객체에 상대적인 픽셀 기준 파트너는 물체의 크기가 작은 드론이나 새와 비슷한 1미터 이하라고 제안했습니다. 가정 및 방법론에 대한 자세한 기술 정보는 부록 A: UAP 추정을 참조하세요. "Go Fast" FLIR 비디오 데이터의 위치, 속도 및 방향. 1 편집자 주: AARO는 F/A-18F 승무원으로부터 목격자 진술을 구했지만 얻을 수 없었습니다. 2025년 2월 20일에 업데이트되었습니다. 4 분류되지 않음 분류되지 않음 부록 A: UAP 위치, 속도 및 방향 추정 “빠르게” FLIR 비디오 데이터 2025년 2월 소개 AARO(All-domain Anomaly Resolution Office)는 2024년에 가능한 고도, 속도, 일반적으로 알려진 미확인 변칙 현상(UAP)에 대한 방향 솔루션 “빨리 가세요.” 요약, 일반 개요 및 결론은 다음과 같습니다. AARO "Go Fast" 케이스 해결 [참조 1]. 이 논문에서는 다음과 같은 보다 심층적인 데이터 분석을 제공합니다. 미래 지향적 적외선에 적용되는 수학과 계산에 관심이 있는 사람 (FLIR) F/A-18 Super Hornet에 탑재된 AN/ASQ 센서 포드에서 캡처한 영상 AARO는 공개적으로 사용 가능한 데이터를 수동으로 추출했습니다. 분석을 위한 소스 자료로 'Go Fast' 이벤트 영상을 공개했습니다. AN/ASQ와 같은 군용 센서를 통해 수집된 비디오 영상은 전체 정보를 수집하는 데 필요하지 않습니다. FMV(모션 비디오) 또는 기타 ISR(정보 감시 및 정찰) 제품. 따라서 인텔리전스나 기타 엄격한 분석을 지원하기 위한 것이 아닙니다. 그리하여 영상 이러한 플랫폼의 영상에는 압축 아티팩트가 포함되어 있거나 필요한 요소가 부족한 경우가 많습니다. 철저한 분석을 수행하기 위한 메타데이터입니다. 적절한 FMV 제품의 경우 SOCET과 같은 소프트웨어 패키지를 사용하여 표준 분석이 수행됩니다. GXP [참조 2]. SOCET GXP는 위성을 활용하는 지리공간 분석 소프트웨어 도구 모음입니다. 물체와 현상을 측정하고 감지하는 공중 이미지. 일반적으로 FMV는 다음과 같이 사용됩니다. 도로 차량, 선박, 탱크 등 지구 표면의 물체를 추적합니다. 이러한 경우에는 FMV 센서는 물체의 위치와 위치를 알기 때문에 물체의 위치를 파악할 수 있습니다. 지적한 다음 지상 지점까지의 거리를 계산할 수 있습니다. '고패스트'의 경우 영상에서는 물체가 지상에 있지 않고 센서/항공기 위치가 제공되지 않습니다. 메타데이터. 이러한 제한에도 불구하고 FMV 분석에 사용되는 기본 기술은 일부 응용 프로그램에 적용될 수 있습니다. UAP 사례 분석을 위한 변경. AARO는 F/A-18의 비행 경로와 위치를 재구성했습니다. 수학, 표준을 사용하여 "Go Fast" UAP의 가능한 궤적을 평가했습니다. NGA(National Geospatial-Intelligence Agency)에서 정의한 방법 및 규칙 모션 이미지 표준 위원회의 UAS 데이터링크 로컬 세트 표준(MISB ST 0601.19 날짜) 2023년 3월 2일) [참고 3]. 이 논문에서는 단계별 계산을 제공하여 에서 액세스할 수 있는 동일한 비디오의 "Go Fast" 이벤트에서 UAP의 모션 특성 공개. 5 분류되지 않음 분류되지 않음 데이터 "Go Fast" 이벤트에서 AARO가 사용할 수 있는 유일한 데이터는 압축된 Windows에서 가져온 것이었습니다. 미디어 파일(.wmv) [참조 4]. 녹음의 메타데이터에는 F/A-18의 내용이 포함되어 있지 않습니다. UAP의 절대값을 결정하는 데 필요한 지리적 참조 위치 및 방향 위치 및 비행 특성. 센서 디스플레이에는 다음을 찾는 데 충분한 정보가 포함되어 있습니다. UAP의 속도, 상대 방향 및 고도. 이러한 필수 정보는 센서의 앙각, 센서의 방위각, F/A-18부터 목표, F/A-18 고도, F/A-18 속도 및 상대 프레임 시간. 센서 포드 디스플레이 이러한 값의 대부분을 정수로 표시하므로 초기 계산의 충실도가 제한됩니다2. 는 디스플레이는 그림 1에 표시된 필드와 함께 표시됩니다. 그림 3: 주석이 달린 필드가 있는 분석에 사용된 두 프레임 중 하나는 비디오 및 계산에 사용됩니다. UAP 속도를 추정하기 위한 첫 번째 단계는 분리된 두 위치에서 위치를 결정하는 것이었습니다. 알려진 기간까지. 이를 위해서는 목표까지의 범위를 알아야 합니다. 4232초부터 비디오가 끝날 때까지 추적기는 UAP에서 목표 트랙을 획득하여 범위를 보고됩니다. 이 부분에서 AARO는 13초 분량의 발췌 부분에 분석을 집중했습니다. 4239초("t ")에서 4252초("t ") 사이의 영상입니다. AARO가 이 세그먼트를 선택했습니다. 1 2 왜냐하면 t와 t 사이에서 항공기의 뱅크 각도, 고도 및 대기 속도가 거의 유지되었기 때문입니다. 1 2 일정하다. 이는 F/A-18 비행 특성의 추정을 단순화시켰습니다. 변수의 수. t에서 F/A-18의 UAP까지의 거리는 4.0NM이었고 1 t에서 3.4NM. 2 2 다음 섹션에서는 보다 정확하게 값을 추정하는 방법론을 설명합니다. 6 분류되지 않음 분류되지 않음 표 I에는 t 및 t의 비디오 장면에서 추출된 데이터가 포함되어 있습니다. 범위와 고도는 다음과 같습니다. 1 2 계산의 일관성을 유지하기 위해 미터법 단위로 변환되었습니다. F/A-18 뱅크 각도는 다음과 같습니다. 디스플레이의 수평 비행 및 롤 표시선 위에 그려진 노란색 선을 사용하여 측정됩니다. θ로 표시된 이 각도는 t에서 t까지 약 14°였습니다. 안 비, 1 2 이 기간 동안 평균 항공기 고도는 7,621m로 가정되었습니다. 마하의 속도 숫자는 F/A-18의 고도에서 m/s[참조 5]로 변환되어 평균 속도가 됩니다. 시간 프레임에 걸쳐 약 190m/s의 속도를 가집니다. 표 I: "Go Fast" 비디오의 4239초 및 4252초 프레임에서 추출된 데이터. UAP 위치 계산 방법론 이 섹션에는 F/A와 관련된 UAP 위치를 찾기 위한 단계별 계산이 포함되어 있습니다. "Go Fast" UAP 이벤트의 두 지점에서 18위. 이는 독자에게 기초적인 내용을 제공합니다. 방법론에 대한 이해와 UAP의 속도 및 방향에 대한 대략적인 추정. 는 그런 다음 이후 섹션에서 t~t 간격의 모든 프레임에 방법론을 적용합니다. 1 2 데이터는 t에서 F/A-18의 절대적인 위치를 제공하지 않기 때문에 항공기는 임의로 1 문제를 단순화하는 기준점에 배치: x-y-z 직교 좌표의 원점 좌표계. 이 시스템의 축은 MISB와 일치하는 방식으로 정의되었습니다. ST 0601.19 [참조 3, p. 12] 여기 그림 2에 제공되어 있습니다. 항공기 종축은 +x-입니다. 축, 가로 축은 +y축, 세로 축은 +z축입니다. 7 분류되지 않음 SSRAA 매개변수 시간 n s 또는 r A z 나는 너야 n s 또는 r E le v a tio na 타겟으로 이동 ra ft A ltitu d eirc ra ft 속도 F rD a m e 1 S en sis 플레이 V a lu4 2 3 9 초 c4 9°- 2 9 °4 .0N M2 5 ,0 0 0피트0 .6 1M 어 * -a s 프레임 1 변환 d0 S E C4 9°- 2 9°7 4 0 8m7 6 2 0m1 8 8m/초 * S u me s s 속도 of so n d FRD (M a me 2 센서 플레이 V a lu e4입니다 2 5 2 초 c5 7°- 3 5 °3 .4N M2 5 ,0 1 0피트0 .6 2M = 1 ) a t 2 5 ,0 0 0 ft는 6 0 1 k n o입니다. 프레임 2C 온 v e r te1 3초 c5 7°- 3 5 °6 2 9 7m7 6 2 3m1 9 1m/초 * ts [참조 5 ] 디 분류되지 않음 그림 4: FMV 분석에서 공중 플랫폼을 기준으로 정의된 세 개의 축. 세로 방향은 +x, 가로는 +y, 세로는 +z(아래쪽을 가리킴)입니다. 이 좌표계는 그림 3과 같이 F/A-18에 적용되었습니다. 고도는 비행 기간 동안 일정했고 경로는 수평이며 x-y 평면(z = 0). 그림 5: 원점에서 F/A-18의 위치로 정의된 하향식 뷰 좌표계 좌표 [0,0,0]. 항공기는 +x 방향으로 움직이고 있습니다. t에서 정의된 F/A-18의 위치를 사용하여 이 위치에 대한 UAP의 위치는 다음과 같습니다. 1 계산. 이 계산은 LOS(시선) 또는 "포인팅" 벡터를 정의하여 수행되었으며 그런 다음 이 벡터를 회전시킵니다.
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UNCLASSIFIED All-domain Anomaly Resolution Office U.S. Department of Defense Case: “Go Fast” Case Resolution | February 6, 2025 Case Overview Case Essentials In January 2015, a U.S. Navy F/A-18F pilot Location: Eastern coast of Florida recorded an object using a Forward Looking Date: January 2015 Infrared (FLIR) sensor about 13,000 feet above the Atlantic Ocean off the coast of Object Altitude (reported): Near ocean’s Florida. surface The video appeared to show the object moving Object Altitude (assessed): 13,000 feet at high speed. AARO cannot definitively Object Speed (reported): Appeared to identify the object, but it displayed no move at high speeds anomalous performance characteristics. Object Speed (assessed): 5 mph - 92 mph The Department of Defense officially released the “Go Fast” video in 2020. It is available for Object Shape (reported): Round public viewing at the Navy’s FOIA Reading Object Shape (assessed): Spherical or Room. oblate ellipsoid Key Findings Reporter: U.S. Navy AARO assesses with high confidence that the Sensor: Forward Looking Infrared object did not move at anomalous speeds. Reported Behavior: Moved at high speeds AARO's analysis showed: near the ocean’s surface • The object’s altitude was Assessed Behavior: An object moving approximately 13,000 feet. between 5 and 92 mph at approximately • The object’s speed ranged from about 13,000 feet 32 m/s (72 mph) to 72 m/s (161 mph) depending on its heading relative to Summary of Findings: High confidence the wind. Compensating for the the object did not demonstrate anomalous wind’s contribution to the object’s performance characteristics speed, its approximate speed range is 2 m/s (5 mph) to 41.3 m/s (92 mph). • The object’s heading deviated as much as 32° from wind direction, though most simulations conducted during AARO’s analysis showed significantly less difference. The object did not move against the wind in any simulation. 1 UNCLASSIFIED UNCLASSIFIED Determining the object’s true speed and direction of travel (heading) requires knowing the F/A- 18F’s heading. AARO calculated the object’s speed and heading relative to the aircraft because the video display does not contain the aircraft’s heading. AARO calculated the object’s position and direction of travel for the entire range of possible wind directions (0° - 360°) to account for differences in atmospheric conditions between the F/A-18F’s altitude and object’s altitude. This comprehensive modeling informed AARO’s assessment of whether the object moved with or against the wind and whether it behaved anomalously for all possible directions of travel. AARO factored in historical wind speeds and directions at both the object’s altitude (13,000 feet) and the aircraft’s altitude (25,000 feet), as measured near the time and location of the event: • At 13,000 feet, wind speed was 30.9 m/s (69 mph) from the west (265°). • At 25,000 feet, wind speed was 52 m/s (116 mph) from the west southwest (255°). Figure 1 shows the object’s range of possible speeds calculated while compensating for wind speed at 13,000 feet. This is considered the “intrinsic” speed. An intrinsic speed of 0 m/s indicates that the object is moving with the wind, or about 30.9 m/s. Figure 1: The y-axis represents the object’s speed with wind effects removed. The x-axis represents the wind’s heading relative to the F/A-18F’s airframe geometry (0° is a headwind). The curve represents the object’s range of speeds at each angle. The tailwind, headwind, and crosswind cases are denoted by the colored lines. The object’s lowest possible speed occurs near a headwind while the highest occurs in a tailwind. Figure 2 shows the object’s range of possible headings relative to the wind direction at 13,000 feet A direction of 0° indicates that the object is moving in the same direction as the wind. 2 UNCLASSIFIED UNCLASSIFIED Figure 2: The y-axis represents the difference between the object’s heading and the wind direction at 13,000 feet. The x-axis represents the wind’s heading relative to the F/A-18F’s airframe geometry (0° is a headwind). The curve represents the object’s range of possible directions compared to the wind. The tailwind, headwind, and crosswinds are denoted by the colored lines. The maximum deviation in the UAP’s direction of travel from wind direction is 32.1°. Figures 1 and 2 can be used to find the object’s speed and heading compared to the wind for any direction of the F/A-18F’s travel relative to the prevailing wind direction. As examples, the object’s apparent speed and direction is summarized here for four scenarios: headwind, crosswind from the left, tailwind, and crosswind from the right. 1. Headwind (aircraft flying into the wind): The object moved 2.0 m/s (5 mph) faster than the wind, at a heading of 5° off-wind. 2. Left Crosswind (wind coming from the left side): The object moved 26.5 m/s (59 mph) faster than the wind, heading 31.5° off-wind. 3. Tailwind (aircraft flying with the wind): The object moved 41.3 m/s (92 mph) faster than the wind, heading 12.3° off-wind. 4. Right Crosswind (wind coming from the right side): The object moved 27.7 m/s (62 mph) faster than the wind, heading 9.5° off-wind. The object’s performance characteristics are consistent with historical wind conditions in each scenario. AARO assesses the object did not demonstrate anomalous performance characteristics. The object’s apparent high speed is attributable to motion parallax. Motion parallax is an optical effect that induces an observer to perceive that a stationary or slow-moving object is moving much faster than that the subject object’s actual speed when viewed from a moving frame of 3 UNCLASSIFIED UNCLASSIFIED reference. The more quickly an observer moves relative to an observed object, the more pronounced this effect is. Data Quality and Methodology AARO analyzed the publicly available 34-second FLIR video, because the original file and its accompanying metadata are no longer available. The video display provided sufficient information to assess the object’s altitude and a range of possible speeds. The display showed: • The range (distance) from the FLIR sensor to the target. • The FLIR camera’s azimuth (left-right angle) and elevation (up-down angle). • The aircraft's altitude, speed, and tilt (bank angle). The aircraft’s exact location and heading (compass direction) during the recording are unknown.1 AARO could not calculate a single speed or heading for the object because the aircraft’s calculated flight path depends on its exact heading, and the object’s calculated location depends on the aircraft’s location. Instead, the analysis considered all possible aircraft headings (from 0° to 360°) to calculate a range of possible speeds and headings for the object. These calculations include a small margin of error, because the range from the sensor to the object and the sensor angles are only accurate to a single decimal place. AARO could not determine the object’s size due to the video’s low resolution and the range from the sensor to the object. However, pixel analysis (a method of measuring an object’s size based on pixels relative to an object known dimensions) by AARO’s Intelligence Community (IC) partner suggested the object was one meter or less in size - comparable to a small drone or bird. For more technical details on assumptions and methodology, see Appendix A: Estimating UAP Location, Speed, and Heading from “Go Fast” FLIR Video Data. 1 Editor’s Note: AARO sought but was unable to obtain witness accounts from the F/A-18F aircrew. Updated 20 February 2025. 4 UNCLASSIFIED UNCLASSIFIED Appendix A: Estimating UAP Location, Speed, and Heading from “Go Fast” FLIR Video Data February 2025 Introduction In 2024, the All-domain Anomaly Resolution Office (AARO) estimated possible altitude, speed, and heading solutions for an unidentified anomalous phenomenon (UAP), commonly known as “Go Fast.” The executive summary, general overview, and conclusions are provided in the AARO “Go Fast” Case resolution [ref 1]. This paper presents a more in-depth data analysis for those interested in the mathematics and calculations applied to the forward-looking infrared (FLIR) video footage captured by an AN/ASQ sensor pod onboard the F/A-18 Super Hornet observing the event in January 2015. AARO manually extracted data from a publicly available video of the “Go Fast” event as the source material to conduct its analysis. Video footage collected via military sensors, like the AN/ASQ, are not required to collect Full- Motion Video (FMV) or other Intelligence Surveillance and Reconnaissance (ISR) products. Therefore, it is not intended to support intelligence or other rigorous analysis. Thus, video footage from these platforms often contains compression artifacts or lacks the necessary metadata to conduct an exhaustive analysis. For proper FMV products, standard analysis is done using software packages such as SOCET GXP [ref 2]. SOCET GXP is a suite of geospatial analytic software tools that utilize satellite and airborne imagery to measure and detect objects and phenomena. Generally, FMV is used to track objects on the surface of the earth such as road vehicles, ships, and tanks. In these cases, an object’s location can be determined since an FMV sensor knows where it is and where it is pointed and can then calculate the distance to the ground point. In the case of the “Go-Fast” video, the object is not on the ground and the sensor/aircraft location is not provided in the metadata. Despite these limitations, the basic techniques used in FMV analysis can be applied with some alteration for analyzing UAP cases. AARO reconstructed the F/A-18’s flight path and position and assessed possible trajectories of the “Go Fast” UAP using the mathematics, standard methods, and conventions defined in the National Geospatial-Intelligence Agency’s (NGA) Motion Imagery Standards Board’s UAS Datalink Local Set Standards (MISB ST 0601.19 dated March 02, 2023) [ref 3]. Step-by-step calculations are provided in this paper to estimate the motion characteristics of the UAP in the “Go Fast” event from the same video accessible by the public. 5 UNCLASSIFIED UNCLASSIFIED Data The only data available to AARO from the “Go Fast” event were from a compressed Windows Media File (.wmv) [ref 4]. The recording’s metadata does not contain the F/A-18’s georeferenced position and heading, which are necessary to determine the UAP’s absolute position and flight characteristics. The sensor display does contain enough information to find a speed, relative heading, and altitude of the UAP. These necessary pieces of information are the elevation angle of the sensor, the azimuth angle of the sensor, the range from the F/A-18 to the target, the F/A-18 altitude, the F/A-18 speed, and relative frame times. The sensor pod display shows most of these values as integers, limiting the fidelity of the initial calculations2. The display is shown in Figure 1 with these fields labeled. Figure 3: One of the two frames used in the analysis with annotated fields indicate the data extracted from the video and used in calculations. To estimate the UAP speed, the first step was to determine its location at two positions separated by a known time period. For this, the range to the target must be known. From 4232 seconds until the end of the video, the tracker acquired a target track on the UAP, enabling the range to be reported. Within this portion AARO focused its analysis on a 13-second excerpt from the footage between 4239 seconds (“t ”) and 4252 seconds (“t ”). AARO selected this segment 1 2 because, between t and t , the aircraft’s bank angle, altitude, and airspeed remained nearly 1 2 constant. This simplified the estimation of the F/A-18 flight characteristics due to the reduced number of variables. At t , the F/A-18’s range to the UAP was 4.0 NM and closed in range to 1 3.4 NM at t . 2 2 Following sections will outline a methodology to estimate values with more precision. 6 UNCLASSIFIED UNCLASSIFIED Table I contains the data extracted from the video footage at t and t . Range and altitude were 1 2 converted to metric units to maintain consistency in calculations. The F/A-18 bank angle was measured using the yellow lines drawn over the level flight and roll indicator lines in the display as depicted in Figure 1. This angle, denoted by θ was approximately 14° from t to t . An B, 1 2 average aircraft altitude of 7,621 m was assumed over this time frame. The speed in Mach number was converted to m/s [ref 5] at the altitude of the F/A-18, resulting in an average speed of about 190 m/s over the time frame. Table I: Data extracted from frames at 4239 seconds and 4252 seconds in the “Go Fast” video. UAP Location Calculation Methodology This section contains step-by-step calculations for finding the UAP locations relative to the F/A- 18 at two points in the “Go Fast” UAP event. This provides the reader with a foundational understanding of the methodology and rough estimate of the speed and heading of the UAP. The methodology will then be applied to all frames in the t to t interval in a later section. 1 2 Since the data do not provide an absolute location for the F/A-18 at t , the aircraft was arbitrarily 1 placed at a reference point that simplified the problem: the origin of an x-y-z cartesian coordinate system. The axes of this system were defined in a manner consistent with the MISB ST 0601.19 [ref 3, p. 12] and provided here in Figure 2. The aircraft longitudinal axis is the +x- axis, the transverse axis the +y-axis, and the vertical axis the +z-axis. 7 UNCLASSIFIED SSRAA P a r a m e te r T im ee n s o r A z im u the n s o r E le v a tio na n g e to T a rg e tirc ra ft A ltitu d eirc ra ft V e lo c ity F rD a m e 1 S e n sis p la y V a lu4 2 3 9 s e c4 9 °- 2 9 °4 .0 N M2 5 ,0 0 0 ft0 .6 1 M oe r * -a s F r a m e 1 C o n v e r te d0 s e c4 9 °- 2 9 °7 4 0 8 m7 6 2 0 m1 8 8 m /s * s u m e s s p e e d o f s o u n d F rD (M a m e 2 S e n s o r is p la y V a lu e4 2 5 2 s e c5 7 °- 3 5 °3 .4 N M2 5 ,0 1 0 ft0 .6 2 M = 1 ) a t 2 5 ,0 0 0 ft is 6 0 1 k n o F r a m e 2C o n v e r te1 3 s e c5 7 °- 3 5 °6 2 9 7 m7 6 2 3 m1 9 1 m /s * ts [re f 5 ] d UNCLASSIFIED Figure 4: The three axes defined relative to an air platform in FMV analysis. Longitudinal is the +x, Transverse is the +y, and Vertical is the +z (pointing down). This coordinate system was applied to the F/A-18 as depicted in Figure 3. Because the aircraft altitude was constant over the duration of flight, its path is level and confined to the x-y plane (z = 0). Figure 5: The top-down view coordinate system defined with the position of the F/A-18 at the origin with coordinates [0,0,0]. The aircraft is moving in the +x direction. With the position of the F/A-18 defined at t , the location of the UAP relative to this position was 1 calculated. This calculation was done by defining a line-of-sight (LOS) or “pointing” vector and then rotating this vector